萨提亚·纳德拉表示，那些完全依赖单一AI处理所有事务的公司可能无法生存。

周日，微软首席执行官萨提亚·纳德拉进一步强调了他本月早些时候向使用AI的企业发出的惊人警告，这次更进一步。他预测，那些完全依赖专有AI实验室来满足其AI需求的公司最终将无法生存。

这是他在CNN的《法里德·扎卡里亚GPS》节目中说的。当扎卡里亚请纳德拉解释什么情况构成公司与AI模型提供商分享过多信息时，纳德拉表示，企业需要警惕他们交出的一切，从数据到提示词。

纳德拉呼吁建立一种机制，使得“每次你使用模型时，与之相关的所有元数据都归你保留，这样你就可以利用这些数据来训练你自己的权重，或者训练你自己的开放模型。”（权重是模型的训练参数——本质上就是模型的大脑。纳德拉的观点是：公司应该保留自己的使用数据，以便最终能够构建自己的模型。）

“任何没有这种控制权的公司，我认为都将无法继续存在，因为你实际上已经将你的思考外包了，”他补充道。

简而言之：纳德拉表示，没有自己模型的公司——或者缺少一种称为AI网关的AI基础设施层来将提示词与模型本身分离的公司——将会陷入困境。

他特别希望公司停止依赖AI实验室内置的编码工具，即所谓的“驯服工具”（harnesses）。（Anthropic的Claude Code和OpenAI的ChatGPT Codex就是其中的例子。）

“通过将驯服工具与模型分离，并将上下文和记忆与模型分离，你完全可以利用多个模型来发挥它们各自的优势。同时，任何一个模型都可以消失，而你仍然可以继续掌控自己的命运，”纳德拉说。

请注意，微软是两大AI实验室Anthropic和OpenAI的投资者。编码智能体是企业使用AI模型的一种特别受欢迎的方式，而且据称它们正为模型制造商赚取大量资金。

然而，纳德拉告诉企业不要过度依赖它们。微软自然能从这一警告中获益，因为其云业务如今也在销售他所推荐的那种替代基础设施。

尽管这明显是出于自身利益而散布的恐惧策略，但他说的没错。企业正日益意识到他们需要多种模型选项，尤其是更便宜的选择，并转向开放权重模型——即底层代码公开的模型——这样他们就可以在自己的硬件上进行微调和运行。这反过来意味着他们还需要管理多个模型的方式，以及不绑定于特定模型提供商的编码代理。

但纳德拉的观察不仅仅关乎失控的预算。他预见到，一旦一家公司“把思考外包”给某个模型，就很难阻止该AI实验室最终提供自己的竞争服务。随着企业采用AI代理并允许其访问公司内部系统，这种风险会进一步增加。

这是一种创业行业多年来一直忧心忡忡的警告：有什么能阻止模型制造商通过复制和竞争来消灭初创公司呢？

例如，今年5月，OpenAI CEO 山姆·奥特曼提出向最新一期YC创业营的每家Y Combinator初创公司投资，提供AI积分作为回报。种子投资人杰森·卡拉卡尼斯发出了类似的“买家当心”警告，他发文称：“如果你接受这些代币，OpenAI有机会研究你的创业项目，复制你的创意，并将你的应用纳入它们的免费服务中。这是典型的平台套路——创业者们，小心了！”

如今纳德拉正对提出同样的警告。

有一点需要注意：纳德拉对过度共享AI模型的担忧只适用于企业，而非个人。当扎卡里亚特别问到普通人如何保护自己时，纳德拉不以为然地表示，共享数据只是消费者使用服务——尤其是免费服务——所需要付出的代价。

“在消费领域，你在免费获得某些东西时，多少需要存在一些价值交换，或许就是用你的数据交换。这基本上就是广告商业模式的运作方式。”纳德拉说道。